Enquanto muitos órgãos de comunicação ainda tentam perceber como integrar a IA nos seus fluxos de trabalho, surgiu uma geração de projectos que os constrói em torno dela desde o início, como se pode ler no artigo do Instituto Reuters. 

Ao contrário dos agregadores tradicionais, que recolhem e republicam informação existente, estas redacções nativas de IA tentam replicar partes do próprio processo editorial: monitorizam fontes, pesquisam, verificam, escrevem e até tomam decisões editoriais. O envolvimento humano varia muito, desde editores que reveem cada artigo até sistemas em que quase tudo fica nas mãos das máquinas. 

O Jindex.ai, base de dados de projectos de IA criada pela jornalista ucraniana Katya Gorchinskaya, regista cerca de 30 destes veículos em todo o mundo. Foram ouvidos cinco responsáveis, no Canadá, na Croácia, em Itália e nos Estados Unidos. 

RuntimeWire 

No início do ano, soube-se que mais de 1 200 agentes de IA da OpenAI se tinham tornado incontroláveis e que, comunicando entre si, invadiram de forma autónoma o site da Hugging Face. A OpenAI revelou o incidente na conferência de segurança Black Hat, em Las Vegas. Mas o meio que primeiro divulgou a notícia não tinha ninguém na sala. 

A RuntimeWire, veículo nativo de IA sediado nos EUA e fundado em Maio pelo tecnólogo Ryan Merket, publicou a notícia três horas antes da WIRED e antes dos principais jornais globais. Merket identificou a informação relevante na transcrição de uma apresentação ao vivo e inseriu-a no sistema. A equipa de IA cruzou os dados dos oradores, os materiais oficiais e os registos de incidentes existentes. Foi Merket quem decidiu que a revelação era notícia, por considerar o registo público suficientemente sólido. A primeira versão saiu cerca de seis minutos depois. 

A rapidez, explica, deve-se à infraestrutura de reportagem estar montada antes de o sinal chegar. Mas o sistema retém a matéria se as provas forem escassas, se não for possível verificar o relato ou se um facto central não puder ser atribuído. 

Merket tem duas décadas de carreira em startups tecnológicas e, em estudante, criou e geriu o primeiro jornal online da sua faculdade. É fundador e editor-chefe, e assina todos os artigos, porque é ele quem responde por eles. A sua responsabilidade editorial, afirma, começa antes de existir qualquer texto: construir o sistema, escolher prioridades, fixar padrões e decidir o que pode ser publicado automaticamente. O modelo é invulgar, mas a responsabilidade é directa: se uma matéria estiver errada, for injusta ou tiver fontes insuficientes, cabe-lhe corrigi-la. 

Redazione Zero 

Em todos os projectos há regras editoriais, mas em alguns a intervenção humana é mínima ou nula. É o caso da Redazione Zero, veículo italiano de notícias gerais totalmente automatizado, em que a selecção e a redacção são deixadas a fluxos autónomos com vários agentes. O editor é o programador e empreendedor Emilio Salmeri. 

O sistema assenta em agentes independentes, não num único modelo. Todas as manhãs, dois agentes, que usam modelos da Anthropic e da OpenAI, recolhem notícias de forma autónoma, e as recolhas passam por verificações automáticas. Depois da curadoria, o sistema selecciona e redige artigos seguindo a carta editorial pública do meio de comunicação. Verificadores de IA independentes confirmam os factos e bloqueiam a publicação se detectarem algo incorrecto. Um editor de IA escreve o editorial do dia, a explicar as escolhas. Salmeri define regras e salvaguardas, mas não selecciona, revê nem aprova as matérias antes de saírem. 

Sublinha que a responsabilidade é sua: as decisões são do sistema, as consequências são dele. Por isso, as regras mais rígidas da carta estão onde essa responsabilidade pesa mais. A cobertura de crimes e tribunais é totalmente proibida, a de saúde tem limites estritos, incluindo a proibição de aconselhamento médico e de informação sobre doses, os menores nunca são identificados e as matérias exigem, regra geral, duas fontes independentes, com excepções divulgadas. Os leitores podem contestar formalmente os artigos, com resposta prometida em 48 horas. A correcção, retractação ou rejeição fundamentada são decisões tomadas por Salmeri e não pelo sistema. 

Moj Kraj 

Nem todos os fundadores partiram da fascinação pela IA. Alguns foram motivados pela falta de notícias locais nas suas comunidades. 

O croata Tihomir Jauk, programador de IA e engenheiro de software, criou o Moj Kraj (“A minha região”) por curiosidade técnica e pela vontade de preencher lacunas na cobertura hiperlocal do país. Este meio cobre mais de 124 localidades e analisa notícias gerais e mais de 2 000 fontes pequenas, como sites municipais e distritais, comunicados do Governo, empresas de serviços públicos, informação de trânsito e meteorologia. Os grandes portais, argumenta, têm custos elevados e raramente têm recursos para cobrir comunidades mais pequenas. 

Antes de o conteúdo ser consumido, um agente analisa os termos de serviço e as políticas de privacidade de cada fonte, para verificar restrições de uso e requisitos de atribuição. Os rascunhos passam por verificações automáticas de gramática, tom e neutralidade, com pontuações numéricas e limites mínimos: um texto com menos de 80% em neutralidade não sai. Dos cerca de 100 rascunhos diários, só 20 a 30 são publicados. 

Os mecanismos de controlo são também uma prioridade para Nicholas De Leon, veterano do jornalismo de tecnologia, que dirige o Tucson Daily Brief. O modelo tem dois níveis: agregações RSS de rotina e registos simples de directórios públicos saem automaticamente, enquanto a cobertura mais relevante passa por revisão manual. De Leon quis testar as capacidades de reportagem da IA e cobrir lacunas no Sul do Arizona, onde vive e onde, diz, existe um único jornal impresso e algumas estações de televisão. O objectivo, afirma, não é provar que pode tirar o emprego a alguém, mas descobrir o que mais consegue fazer. 

O ponto de partida foi a cobertura de reuniões públicas. Criou um “repórter de IA ao vivo” que capta o áudio das transmissões, transcreve em tempo real e redige artigos, podendo acompanhar várias reuniões em simultâneo. Ainda revê e verifica cada rascunho antes de publicar, e estima que os textos estejam cerca de 90% prontos. O projecto inclui um podcast diário de dois minutos com um clone da voz do próprio De Leon, um canal de TikTok em espanhol com uma apresentadora de IA chamada Patricia, palavras cruzadas locais semanais e o ChatTDB, um motor de pesquisa que responde com base no arquivo do veículo. Apesar do investimento, a operação ainda não é rentável, tal como as restantes, todas projectos paralelos movidos pela curiosidade. A cobertura de licenças de restaurantes, pedidos de venda de álcool, alterações de zonamento e inspecções sanitárias é, para ele, a parte mais interessante do jornalismo. 

Journal Métro 

Em 2023, o grupo canadiano Métro Media declarou falência, o que paralisou mais de 30 operações hiperlocais, incluindo o Journal Métro e 16 semanários impressos sobre governo local e comunidade em Montreal e no Quebeque. Dois anos depois, o empreendedor tecnológico Pierre-Antoine Fradet comprou a propriedade intelectual do Journal Métro para restaurar a cobertura local em Montreal, apostando num modelo com IA que automatiza as reportagens de rotina e mantém os custos baixos. 

Contratou apenas uma pessoa: Olivier Robichaud, antigo jornalista do título, despedido um ano antes da falência, agora editor-chefe. As ferramentas monitorizam fontes fiáveis à procura de comunicados, relatórios e estatísticas e geram rascunhos. Robichaud verifica factos, acrescenta contexto e, quando necessário, procura pontos de vista contrários antes de aprovar. A ideia é a IA fazer o trabalho fácil para que um jornalista possa fazer o difícil: com a IA, poderia produzir 20 ou 25 textos simples e ainda ter tempo para uma reportagem original. O veículo indica sempre se um artigo foi escrito por ele ou pelo sistema, e há sempre um humano envolvido antes, durante e depois da publicação. 

Que futuro para as notícias? 

Apesar de directrizes, padrões editoriais e transparência, as redacções nativas de IA levantam perguntas incómodas. Estarão a poluir um ecossistema de informação já contaminado, onde o público tem cada vez mais dificuldade em distinguir conteúdo humano de conteúdo gerado por IA? O que acontecerá aos jornalistas cujos empregos estes sistemas podem substituir? E o que significa tudo isto para o jornalismo? 

Robichaud, com mais de 15 anos de profissão, admite que a IA provavelmente substituirá empregos, mas defende que tudo depende das escolhas dos empregadores: podem cortar jornalistas ou usar a IA de outra forma e manter as equipas concentradas no trabalho que os leitores esperam. O Journal Métro, argumenta, é um exemplo: com a falência perdeu-se uma fonte de notícias locais e hiperlocais, e agora, com a IA a tornar a operação viável, recuperou-se pelo menos um posto de jornalista, o dele, e o acesso a reportagem local. De Leon, jornalista há mais de 20 anos, quer que o seu projecto possa "adicionar", e não subtrair: reuniões municipais em localidades como Marana ou Oro Valley não são cobertas semana após semana, e ele está a acrescentar essa cobertura. 

Erros assumidos 

Todos os entrevistados admitiram falhas. Robichaud recebe por vezes rascunhos que não encontram o ângulo certo ou que abordam temas demasiado complexos ou sensíveis para o sistema. O de Jauk descarta 70% a 80% dos cerca de 100 artigos diários por não passarem nos controlos de qualidade. Até a Redazione Zero, que publica sem revisão humana prévia, publicou quatro correcções: referências a conteúdo não publicado, uma verificação de factos mal interpretada, uma coluna que não cumpria as normas editoriais e informação desactualizada. Cada erro levou a novas salvaguardas. Salmeri diz que o que consegue fazer é tornar cada erro observável e garantir que deixa marca na máquina. 

Ainda assim, estes responsáveis veem lugar para as redacções nativas de IA, sem pretenderem substituir jornalistas. Mesmo Salmeri, cuja redacção é, provavelmente, a mais autónoma, reconhece que não substituiria quem cultiva fontes e vai ao local: seria outra forma de reportagem, ainda em teste. Jauk e Merket defendem que as máquinas devem fazer o trabalho repetitivo de recolha e processamento, libertando os jornalistas para reportagens que a IA não replica. Para Merket, o futuro não é uma redacção vazia onde o software produz páginas sem fim, mas uma em que as máquinas suportam a carga mecânica e exigem dos humanos um padrão mais alto nas tarefas que realmente importam.

(Créditos da imagem: Magnific)